Yapay zekâyla iç link önerisi: Crawl verisini nasıl kullanıyorsunuz?

İç link fırsatlarını bulmak için yapay zekâ araçlarını deniyorum; en iyi sonuç, modele sadece birkaç URL verince değil, site taramasından alınmış düzenli bir tabloyla çalışınca çıkıyor. URL, title, H1, sayfa türü ve mevcut iç link sayısı gibi alanlar, önerileri çok daha anlamlı hâle getiriyor.

Benim dikkat ettiğim üç nokta var:

• Önce konu ve sayfa türüne göre kümeliyorum. Böylece bir kategori sayfasına, alakasız ama aynı kelimeyi içeren bir içerikten bağlantı önerilmesinin önüne geçiyorum.
• Öneriyi otomatik uygulamıyorum. Hedef sayfa gerçekten konuyu tamamlıyor mu, bağlantı metni doğal mı ve sayfa zaten yeterince bağlantı alıyor mu diye kontrol ediyorum.
• Anchor text’i her yerde aynı kullanmıyorum. Örneğin “kahve değirmeni” bağlantısı bazen ürün kategorisine, bazen de değirmen türlerini anlatan rehbere gitmeli; bağlam belirleyici.

Bu yöntem özellikle çok sayfalı sitelerde, gözden kaçan derin sayfaları fark etmek için işe yarıyor. Yine de tarama verisi güncel değilse modelin önerileri de eski bağlantı yapısına dayanıyor; önce crawl’ı yenilemek önemli.

Siz iç link fırsatlarını hangi araç veya iş akışıyla buluyorsunuz; yapay zekâ önerilerinden gerçekten işe yarayan bir yöntem geliştirebildiniz mi?