Büyük site taramalarında yapay zekâyla iç link fırsatı bulma

0 Yanıt 5 Görüntülenme
Puanlayanlar
Katılımcılar
Konuyu Açan #1
Binlerce URL içeren tarama çıktısında yetim sayfaları ve zayıf iç link fırsatlarını bulmak, tabloyu elle inceleyince epey zaman alıyor. Son dönemde tarama verisini yapay zekâya doğrudan “SEO analizi yap” diye vermek yerine, önce veriyi daraltıp belirli bir soruya odaklanmayı deniyorum.

Örneğin tarama aracından URL, başlık, HTTP durum kodu, tıklama derinliği ve gelen dahili bağlantı sayısını dışa aktarıyorum. Ardından yalnızca indekslenebilir ve 200 dönen sayfaları bırakıp, gelen bağlantısı az veya tıklama derinliği yüksek olanları ayırıyorum. Yapay zekâdan bu sayfaları konu kümelerine göre sınıflandırmasını ve hangi mevcut sayfalardan bağlantı verilebileceğini önermesini istiyorum. Böylece öneri, genel bir “daha fazla iç link ekleyin” tavsiyesinden çıkıp incelenebilir bir listeye dönüşüyor.

Burada kritik nokta, modelin URL’leri ve içerik ilişkilerini uydurabileceğini unutmamak. Önerilen kaynak sayfaların gerçekten ilgili olup olmadığını tarama verisi ve sayfa içeriğiyle kontrol ediyorum; mümkünse URL listesini modele açıkça sınırlandırıyorum. Ayrıca müşteri verisi içeren dosyaları harici araçlara yüklemeden önce gizlilik politikasını gözden geçirmek gerekiyor.

Siz iç link fırsatlarını bulurken hangi tarama metriklerini kullanıyorsunuz? Yapay zekâ önerilerini iş akışınıza dahil ettiyseniz, en işe yarar bulduğunuz yöntem ne oldu?

Yanıt vermek için giriş yapmış olmalısınız.

0 alıntı seçildi