Yapay zekâ anahtar kelimeleri kümeliyor; arama niyetini kim doğruluyor?

Bir süredir ChatGPT ve Claude’u anahtar kelime listelerini düzenlemek için deniyorum. Özellikle yüzlerce benzer sorguyu konu başlıklarına ayırmakta vakit kazandırıyor; ama kümeleri doğrudan içerik planına çevirmek konusunda temkinliyim. Aynı kelimeleri içeren sorguların arama niyeti her zaman aynı olmayabiliyor.

Benim iş akışım kabaca şöyle:

• Önce Search Console sorgularını, otomatik tamamlama önerilerini veya kullandığım anahtar kelime aracından aldığım listeyi modele veriyorum. Hacim ve zorluk gibi verileri kendisinin tahmin etmesini istemiyorum; bunları kaynakta tutuyorum.
• Kümeleri “karşılaştırma”, “nasıl yapılır” ve “satın alma araştırması” gibi niyet etiketleriyle düzenletiyorum. Sonra her kümeden birkaç sorgunun sonuç sayfasını elle kontrol ediyorum.
• Sonuçlarda farklı içerik türleri öne çıkıyorsa, model aynı gruba koymuş olsa bile sorguları ayırıyorum. Böylece tek bir yazıyla birbirinden farklı beklentileri karşılamaya çalışmıyorum.

Bence yapay zekânın en iyi katkısı karar vermek değil, dağınık listeyi incelenebilir hâle getirmek. Siz kümeleri doğrularken sonuç sayfasına mı, tıklama verisine mi daha çok güveniyorsunuz? Kullandığınız istem veya araç akışı varsa paylaşır mısınız?