Eski içerikleri yapay zekâyla güncellerken neyi ölçüyorsunuz?

Bir blogdaki eski yazıları yenilemek için yapay zekâdan yardım almayı deniyorum; ama “daha güncel ve kapsamlı yaz” komutunun çoğu zaman metni uzattığını, asıl sorunu çözmediğini fark ettim. Bence önce hangi sayfanın neden gerilediğini anlamak gerekiyor.

Ben şu sırayı denemeyi düşünüyorum:

• Önce arama verilerinde gösterim, tıklama ve sorgu değişimlerine bakıp düşüşün tek bir sayfada mı, yoksa benzer konulardaki yazılarda mı olduğunu ayırmak.
• Yapay zekâya mevcut yazıyı ve son dönemde görünürlük kazanan sorguları vererek, içerikte hangi kullanıcı sorularının yanıtsız kaldığına dair hipotezler çıkarttırmak. Bunları doğrudan gerçek kabul etmeyip arama sonuçları ve güvenilir kaynaklarla kontrol etmek.
• Sonra yalnızca kanıtlanan boşlukları güncellemek; eklenen bilgileri, kaynakları ve değişiklik tarihini not edip performansı belirli bir süre sonra yeniden değerlendirmek.

Özellikle son adımda merak ettiğim şu: Değişiklik sonrası iyileşmeyi güncellenen metne bağlamak zor olabiliyor; aynı dönemde sıralama veya talep de değişebilir. Siz içerik güncellemelerinin işe yaradığını nasıl ölçüyorsunuz? Yapay zekâyı denetim, taslak ya da sorgu analizi aşamalarından hangisinde daha faydalı buldunuz?