Kaynaklı içerik üretirken yapay zekânın iddialarını nasıl denetliyorsunuz?

0 Yanıt 9 Görüntülenme
Puanlayanlar
Katılımcılar
Konuyu Açan #1
Bir ürün ya da konu hakkında farklı kaynaklardan içerik hazırlarken yapay zekâya kaynakları verip metin yazdırmak hız kazandırıyor; ama asıl zor kısım, metindeki her iddianın gerçekten kaynakta bulunup bulunmadığını kontrol etmek. Özellikle birkaç kaynaktaki bilgileri tek paragrafta birleştirdiğinde, model bazen doğru parçaları birbirine bağlayıp kaynakların söylemediği bir sonuç çıkarabiliyor.

Ben şu an basit bir yöntem deniyorum: Önce kaynaklardan doğrulanabilir iddiaları ayrı ayrı çıkarttırıyorum, sonra her iddianın yanına hangi kaynağa dayandığını ekletiyorum. Metni yazdırırken de “kaynakta olmayan çıkarımı gerçek gibi sunma, belirsizliği belirt” diye özellikle söylüyorum. Son aşamada bağlantıları kendim açıp kritik bilgileri, özellikle tarihleri ve karşılaştırmaları, özgün metinle kontrol ediyorum. Yine de kaynakların birbiriyle çeliştiği durumlarda yapay zekânın bunu ne kadar iyi fark ettiğinden emin değilim.

Sizin iş akışınızda işe yarayan bir kontrol adımı var mı? Modelden iddiaları kaynaklara göre tablo halinde istemek gerçekten denetimi kolaylaştırıyor mu, yoksa metni baştan sona elle karşılaştırmak mı daha güvenilir?

Yanıt vermek için giriş yapmış olmalısınız.

0 alıntı seçildi