Konuyu Açan
#1
Bir e-ticaret sitesinde ürün eklemek, ürün sayısı arttıkça beklenmedik ölçüde zaman alıyor. Tedarikçi PDF’lerinden özellikleri çıkartıp açıklama yazdıran bir akış kurmayı düşünüyorum; ama AI’nin yanlış bir teknik bilgiyi kesinmiş gibi sunması, hız kazancını kolayca zarara çevirebilir.
Ben akışı üç aşamada tasarlardım:
n8n ya da Make gibi araçlarla bu akışın ilk sürümü kurulabilir; asıl iş, alanları doğru tanımlamak ve hata durumlarını baştan düşünmek. Sizce en çok nerede insan kontrolü şart: teknik özelliklerde mi, SEO metninde mi, yoksa kategori ve varyant eşleştirmesinde mi?
Ben akışı üç aşamada tasarlardım:
- Önce veriyi ayıkla: PDF’den ürün adı, ölçü, malzeme ve uyumluluk gibi alanları çıkar; her alanı kaynak belgedeki metinle birlikte sakla. Belgede olmayan bir bilgiyi modelin tamamlamasına izin verme, eksikse “bilgi yok” olarak işaretle.
- Taslak üret, otomatik yayımlama: AI’den başlık, kısa açıklama ve kategori önerisi al; teknik özellikleri ayrı, düzenlenebilir alanlarda tut. Belirsizlik veya çelişki varsa ürünü doğrudan inceleme kuyruğuna gönder.
- Onay sonrası aktar: Bir kişi fiyatı, varyantları ve iddiaları kontrol ettikten sonra içerik mağazaya aktarılsın. Böylece otomasyon yazım yükünü azaltır, ticari açıdan kritik kararları insanda bırakır.
n8n ya da Make gibi araçlarla bu akışın ilk sürümü kurulabilir; asıl iş, alanları doğru tanımlamak ve hata durumlarını baştan düşünmek. Sizce en çok nerede insan kontrolü şart: teknik özelliklerde mi, SEO metninde mi, yoksa kategori ve varyant eşleştirmesinde mi?