Yapay zekâ ile yazılan RSA başlıklarını nasıl adil test ediyorsunuz?

Son dönemde yapay zekâya aynı ürün için farklı reklam başlıkları yazdırıp duygu, fayda ve çağrı ifadelerine göre gruplandırıyorum. Fakat Google Ads’te bir başlığın iyi görünmesi ya da reklam gücünün yükselmesi, tek başına daha nitelikli dönüşüm getirdiğini göstermiyor. Üstelik RSA başlıkları farklı kombinasyonlarda sunulabildiği için “bu metin kazandı” demek her zaman kolay değil.

Ben şu şekilde ilerliyorum:

• Önce mevcut reklamdan dönüşüm getiren temel vaatleri çıkarıyorum; yapay zekâdan bunları farklı biçimlerde ifade etmesini istiyorum, yeni ve doğrulanmamış vaatler ekletmiyorum.
• Bir testte tek bir mesaj türünü değiştiriyorum. Örneğin fiyat avantajını öne çıkaran başlıklarla teslimat kolaylığını öne çıkaranları aynı reklam grubunda karşılaştırıyorum.
• Sonucu yalnızca tıklama oranıyla değerlendirmiyorum. Dönüşüm oranı, dönüşüm başına maliyet ve mümkünse CRM’den gelen müşteri kalitesi verisini de izliyorum.

Özellikle düşük hacimli kampanyalarda kısa sürede karar vermemek gerektiğini düşünüyorum; birkaç dönüşümle metin seçmek yanıltıcı olabiliyor. Siz yapay zekâdan gelen başlıkları mevcut RSA’ya mı ekliyorsunuz, yoksa ayrı bir deney düzeni mi kuruyorsunuz? Hangi ölçüt sizin için “bu metin gerçekten daha iyi” demeye yetiyor?