Konuyu Açan
#1
Son dönemde yeni yapay zekâ araçlarını denerken, en verimli kullanım alanlarından birinin sıfırdan yazı üretmek değil, mevcut içerikteki boşlukları bulmak olduğunu düşünüyorum. Özellikle gösterim almaya devam edip tıklaması gerileyen sayfalar için işe yarayan bir kontrol akışı kurmaya çalışıyorum.
Benim yaklaşımım üç adımlı:
Burada asıl zorlandığım nokta, sıralama dalgalanmasını içerik eskimesinden ayırmak. Siz içerik yenilemeye hangi sinyalle başlıyorsunuz? Yapay zekâyı analiz aşamasında mı, taslak hazırlarken mi kullanıyorsunuz?
Benim yaklaşımım üç adımlı:
- Search Console’dan sayfa ve sorgu verilerini dışa aktarıp, sorguları arama niyetine göre grupluyorum. Aynı sayfaya farklı beklentilerle gelen kullanıcıları tek bir “anahtar kelime” gibi ele almamaya çalışıyorum.
- Claude veya Gemini’den, sayfanın mevcut bölümlerini bu sorgu gruplarıyla karşılaştırmasını istiyorum. Öneri olarak yeni bölüm, eksik açıklama ya da güncelliğini yitirmiş ifade sunabiliyor; fakat bunları doğrudan yayımlamıyorum.
- Son kontrolde her öneriyi kaynakla ve gerçek kullanıcı ihtiyacıyla doğruluyorum. Yapay zekâ bazen kulağa mantıklı gelen ama sayfada kanıtlanmayan ayrıntılar ekleyebiliyor; bu yüzden özellikle ürün, mevzuat ve teknik konularda dikkat şart.
Burada asıl zorlandığım nokta, sıralama dalgalanmasını içerik eskimesinden ayırmak. Siz içerik yenilemeye hangi sinyalle başlıyorsunuz? Yapay zekâyı analiz aşamasında mı, taslak hazırlarken mi kullanıyorsunuz?