Konuyu Açan
#1
Son dönemde doğal dille uygulama oluşturan araçları denerken şunu fark ettim: İlk ekranı ve temel akışı üretmek çoğu zaman kolay; asıl fark, uygulama gerçek kullanıcı ve gerçek veriyle karşılaşınca ortaya çıkıyor. Mesela bir talep formu birkaç dakikada kurulabiliyor, ama aynı kişinin yanlışlıkla iki kez göndermesi ya da zorunlu alanı boş bırakması iş akışını bozabiliyor.
Ben artık prototipte bile üç küçük senaryoyu özellikle deniyorum:
Yapay zekâdan yalnızca “bana bir uygulama yap” demek yerine, bu durumlar için test senaryoları ve kontrol listesi hazırlamasını istemek de faydalı oluyor. Böylece ortaya çıkan şey sadece gösterişli bir demo değil, sınırları daha baştan düşünülmüş bir prototip oluyor.
Siz AI destekli no-code projelerinizde ilk olarak hangi hata veya kenar durumunu test ediyorsunuz? Yayımlamadan önce kullandığınız vazgeçilmez bir kontrol var mı?
Ben artık prototipte bile üç küçük senaryoyu özellikle deniyorum:
- Eksik veya hatalı giriş: E-posta alanına geçersiz bir değer girince kullanıcı anlaşılır bir uyarı görüyor mu?
- Tekrarlanan işlem: Aynı form arka arkaya gönderildiğinde mükerrer kayıt oluşuyor mu?
- Değişiklik ve dışa aktarma: Alan adını değiştirince otomasyonlar etkileniyor mu; veriyi araç dışına makul biçimde alabiliyor muyum?
Yapay zekâdan yalnızca “bana bir uygulama yap” demek yerine, bu durumlar için test senaryoları ve kontrol listesi hazırlamasını istemek de faydalı oluyor. Böylece ortaya çıkan şey sadece gösterişli bir demo değil, sınırları daha baştan düşünülmüş bir prototip oluyor.
Siz AI destekli no-code projelerinizde ilk olarak hangi hata veya kenar durumunu test ediyorsunuz? Yayımlamadan önce kullandığınız vazgeçilmez bir kontrol var mı?