Konuyu Açan
#1
Son dönemde farklı yapay zekâ araçlarına aynı işletmenin yorumlarını verip ortak şikâyetleri ve öne çıkan hizmetleri çıkarttırıyorum. Beklediğimden faydalı oldu; ama asıl değer, yorumlara otomatik cevap yazdırmaktan çok, müşterilerin işletmeyi hangi kelimelerle tarif ettiğini görmekte.
Benim denediğim basit akış şöyle:
Örneğin müşteriler sürekli “aynı gün servis” deneyiminden söz ediyorsa bu, işletmenin gerçekten sunduğu ölçüde açıklamalarda ve ilgili hizmet sayfasında netleştirilebilir. Ama sırf şehir adı aramada işe yarar diye her cümleye eklemek bana hâlâ yapay geliyor.
Siz yorum analizinde yapay zekâyı kullanıyor musunuz? En çok hangi çıktısı işinize yaradı, nerede hatalı veya fazla genelleyici buldunuz?
Benim denediğim basit akış şöyle:
- Yorumlardaki isim ve iletişim bilgilerini kaldırıp metinleri konu başlıklarına göre sınıflandırmasını istiyorum: randevu, hız, fiyat, iletişim gibi.
- Olumlu yorumlarda müşterilerin özellikle hangi hizmeti ve deneyimi övdüğünü; olumsuzlarda ise tekrar eden aksaklıkları bulmasını istiyorum.
- Sonuçları işletme profili açıklaması, hizmet sayfaları ve SSS içerikleri için fikir olarak kullanıyorum; yorumlarda geçmeyen bir iddiayı metne eklemiyorum.
Örneğin müşteriler sürekli “aynı gün servis” deneyiminden söz ediyorsa bu, işletmenin gerçekten sunduğu ölçüde açıklamalarda ve ilgili hizmet sayfasında netleştirilebilir. Ama sırf şehir adı aramada işe yarar diye her cümleye eklemek bana hâlâ yapay geliyor.
Siz yorum analizinde yapay zekâyı kullanıyor musunuz? En çok hangi çıktısı işinize yaradı, nerede hatalı veya fazla genelleyici buldunuz?